Hello, whois67
建站第一篇:从 Firefly 模板到自己的小站。
#建站#随笔
内容 Agent:从素材到自主生产
从一条千川视频的复剪任务出发,拆解数据如何进入编导与剪辑,Creative Craft 如何提供专业方法,以及 Harness 如何让 Agent 持续执行、恢复和学习。记录内容自主生产系统的设计、已核实的本地产物与尚未打通的闭环。
#从 DataHub 到 AI Hub#Agent Engineering#Harness Engineering#Creative Craft#内容生产
AI Craft(一):把专业经验组织成 Agent 可执行、可验证的能力
从专业知识、任务路由到工具与验收,记录我如何构建 AI Craft,以及它的工程边界、当前局限和递归自我改进研究方向。
#AI Craft#Agent Engineering#Agent Skills#RSI
AI Craft(二):Review Craft,一条审查发现如何成立
沿源码锚点、覆盖清单与交付检查的真实回归测试,解释 Review Craft 的设计、确定性验证边界,以及受控自我改进的实验计划。
#AI Craft#Review Craft#Code Review#Agent Engineering#RSI
AI Craft(三):commerce-growth-os,把经营知识拆成有职责边界的专业能力
从一组单位经济模型回归出发,解释经营 Agent 的口径、专业职责、模块构建与评测,以及仍需验证的真实决策效果。
#AI Craft#commerce-growth-os#Agent Skills#经营分析
AI Craft(四):browser67,让 Agent 在真实浏览器中可靠地工作
从浏览器实例、标签页所有权到后台渲染与任务收尾,解释 browser67 如何保持操作对象和证据边界,以及下一步可靠性研究。
#AI Craft#browser67#MCP#Browser Automation
AI Craft(五):Design Craft,从设计要求到真实界面验收
解释 Design Craft 如何处理项目设计权威、任务路由与视觉证据,并用已有像素比较测试说明测量为何不能代替设计判断。
#AI Craft#Design Craft#Design Engineering#UI
AI Craft(六):Creative Craft,从模糊 Brief 到可执行的创意方向
用虚构创意案例解释路线差异、品牌与参考分层,以及方向评分、生成回执和成品检查为何必须分别成立。
#AI Craft#Creative Craft#Creative Technology#Agent Skills
AI Craft(七):Money Craft,让研究结论回到可追溯的事实
沿研究对象、来源、财务勾稽和完成回执,解释 Money Craft 的研究工程机制,以及计算正确与投资判断之间的边界。
#AI Craft#Money Craft#Research Engineering#Evidence
AI Craft(八):Reverse Craft,从观察到可复现的研究结论
从合成案例的证据、发现、路径与封存过程,解释 Reverse Craft 如何检查记录完整性,以及证据链不能替代的研究判断。
#AI Craft#Reverse Craft#Reverse Engineering#Reproducibility
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